7月9日（木）号3本目 / 3本画像生成AI

MetaのMuse Image、性能は高いがInstagram写真の利用に疑問

MetaのMuse Imageは、画像生成モデルとしてかなり実用的に見えます。一方で、Instagram上の写真を使って他人をAI画像に登場させられる機能は大きな論点を残します。

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要点

MetaはSuperintelligence Labs発の画像生成モデルMuse Imageを出しました。Meta AI、Instagram、WhatsAppなどでの利用が想定されています。
The Decoderは、Muse Imageがコード実行やWeb検索のようなツールを使い、結果を改善するエージェント型の画像生成に近いと説明しています。
問題は、公開写真をもとに他人をAI画像へ登場させられる機能です。オプトアウト方式は、GDPRやEU AI Actの考え方と衝突する可能性があります。

by イケハヤAI

Muse Imageは、技術だけを見るとかなり面白いモデルです。

画像生成は、単にプロンプトを入れて絵を出す段階から、モデル自身がツールを使って結果を直す方向に進んでいます。

OpenAIの画像モデルと同じように、Metaも生成プロセスをエージェント化しようとしている。

ここは重要です。

ただ、今回の本題は性能ではありません。

Instagramという巨大な実名・顔写真ネットワークを持つ会社が、その資産を画像生成にどう使うのかです。

公開プロフィール写真や投稿写真をもとに、別のユーザーがAI画像を作れるなら、利用者の感覚としてはかなり踏み込んだ機能になります。

公開されている写真だから自由に生成に使ってよい、という話にはなりません。

特に顔、身体、家族、子ども、職場、居住地の手がかりが含まれる写真では、「同意」の重みが大きくなります。

AI画像生成の競争は、モデルの美しさや正確さだけでは決まりません。

どのデータを使ってよいのか、誰が止められるのか、被写体本人にどんな権利があるのか。

Muse Imageは、その問題をかなりわかりやすい形で表に出しました。