AIを「チーム」で動かしても品質はほぼ同じ　費用は最大5倍

2本目は、お金の使い方にすぐ効く話です。

複数のAIに仕事を分けて並べる「チーム」型は、ここ数か月で一気に広まりました。

ところがVals AIのアプリ作りの試験では、チームにしても点数はほとんど上がらず、費用だけが最大5.1倍になりました。

Anthropic自身の資料も同じ傾向です。

Opus 5.5の試験では、1体から10体で点が大きく伸びた一方、10体から100体ではほぼ横ばいでした。

OpenAIのNoam Brown氏も、増やして得られるのは「速さ」で、品質ではないと話しています。

今日やることは、チームで回している作業を1つ選び、1体で推論を最大にして比べること。

同じ出来なら、それだけで費用が半分以下になるかもしれません。

チームは急ぎの仕事だけに回すのが無難です。