DeepSeek、安いFlashに画像理解を追加。Opus 4.8級を主張

「安いモデルが画面を見られるようになった」。

一言でいうとこれで、ぼくはこの一点がいちばん効くと思っています。

エージェントに画面操作やスクリーンショットの読み取りをさせると、画像が入るたびにトークン代が跳ねる。

だから実務では、目の要る工程だけ高いモデルに回す二段構えが普通でした。

画像込みでFlash単価なら、その切り分けが要らなくなります。

ベンチマークの数字は割り引いて読むべきです。

比較しているのは自社の多モーダルエージェント課題で、相手もOpus 4.8であって最新のOpus 5ではない。

名前に「Exp」と付く通り実験版で、安定性も未知数です。

それでも、同じエンドポイントでモデル名を差し替えるだけなら、試す費用はほぼゼロ。

自分の仕事の画像課題で測るのが早いです。

流れとして見ると、中国勢の戦い方は「最強」ではなく「十分な性能を桁違いに安く」で一貫しています。

本命のOpenAIの値下げも、この圧力と無縁ではないでしょう。

読者にとっては、画像を扱うエージェントの原価が、今日から計算し直せる日です。